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  "creator": [
    "Ruth, Nicolas",
    "Zickler, Kristin Marie"
  ],
  "date": [
    "2024-01-19"
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  "description": [
    "Im Zeitgeist des 21. Jahrhunderts hat sich künstliche Intelligenz (KI) als zentraler Diskussionspunkt in verschiedenen Bereichen herauskristallisiert. Dabei werden Anwendungen im Alltag bis zu Auswirkungen in kreativen Feldern besprochen. Die Musikkultur und -industrie blieb davon nicht unberührt. Diese empirische Studie untersucht die Darstellung von KI in deutschen Musik-Fachmedien zwischen 2016 und 2022, einer Zeit, die durch bedeutende Fortschritte in der KI gekennzeichnet ist, einschließlich ihres Einzugs in künstlerische Schöpfungen. Durch eine quantitative Inhaltsanalyse von 10.344 Artikeln aus prominenten Musikpublikationen wurde festgestellt, dass nur 0,3% das Thema KI thematisieren. Die Daten zeigen einen deutlichen Anstieg solcher Artikel ab dem Jahr 2019. Mit den Rahmenkonzepten der Framing-Theorie und dem Technology Acceptance Model beleuchtet diese Studie die vielschichtigen Wahrnehmungen und Bewertungen von KI. Die Ergebnisse deuten auf eine überwiegend neutrale Haltung hin, wobei es Unterschiede zwischen verschiedenen Magazinen gibt. Die meisten Zeitschriften behandeln KI als bemerkenswertes, jedoch nicht zentrales Thema. Daher gehen nur wenige Artikel auf die Technologieakzeptanz oder dafür relevante Faktoren ein. Basierend auf den Ergebnissen werden Implikationen für Musiker*innen und Expert*innen im Musikmediensektor sowie zukünftige Forschungsansätze diskutiert.",
    "In the zeitgeist of the 21st century, artificial intelligence (AI) has emerged as a focal point of discussions across various domains, from its applications in everyday life to its implications in creative fields. Music culture and the music industry have not remained untouched. This empirical study examines the portrayal of AI in German music-focused print magazines between 2016 and 2022, a period marked by significant advancements in AI, including its foray into artistic creation. Through a quantitative content analysis of 10,344 articles from prominent music publications, a mere 0.67% were found to engage with the topic of AI. The data reveals a noticeable uptick in such articles from 2019 onward. This study elucidates the multifaceted perceptions and evaluations of AI with the help of framing theory and the technology acceptance model. The findings indicate a predominantly neutral stance, with variations across different magazines. Most magazines treat AI as a noteworthy topic, but not a central one. Thus, only a few articles address technology acceptance or relevant factors pertaining to it. Based on these findings, this article examines the implications for musicians and experts in the music media sector, along with future research approaches."
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  "format": [
    "application/pdf",
    "text/html",
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  "identifier": [
    "https://jbdgm.psychopen.eu/index.php/JBDGM/article/view/177",
    "10.5964/jbdgm.177"
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  "language": [
    "eng"
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  "publisher": [
    "PsychOpen GOLD / Leibniz Institut for Psychology (ZPID)"
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  "relation": [
    "https://jbdgm.psychopen.eu/index.php/JBDGM/article/view/177/177.pdf",
    "https://jbdgm.psychopen.eu/index.php/JBDGM/article/view/177/177.html",
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  "rights": [
    "Copyright (c) 2024 Nicolas Ruth, Kristin Marie Zickler",
    "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0"
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  "source": [
    "Jahrbuch Musikpsychologie; Band 32 (2023/2024); 1-19",
    "Yearbook of Music Psychology; Volume 32 (2023/2024); 1-19",
    "2569-5665",
    "2511-8277",
    "10.5964/jbdgm.v32"
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  "subject": [
    "künstliche Intelligenz",
    "Musikmedien",
    "quantitative Inhaltsanalyse",
    "Technologieakzeptanzmodell",
    "Framing",
    "artificial intelligence",
    "music media",
    "quantitative content analysis",
    "Technology Acceptance Model",
    "framing"
  ],
  "title": [
    "Mit Maschinen harmonisieren: Eine quantitative Inhaltsanalyse zur Repräsentation von KI in deutschen Musikzeitschriften",
    "Harmonizing With Machines: A Quantitative Exploration of AI Coverage in German Music Magazines"
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  "type": [
    "info:eu-repo/semantics/article",
    "info:eu-repo/semantics/publishedVersion",
    "Begutachteter Artikel",
    "Peer Reviewed Paper"
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